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分析更. 争论不.
更快的数据准备意味着提高效率和速度 价值的转换.
有效地准备正确的数据
使用流行工具进行规定性分析
从预测的简单回归到k均值 用于客户细分的聚类—使用 您已经知道并喜欢构建的技术和工具 人工智能和机器学习模型 回答你最有价值的问题.
从您的模型输出中立即采取行动
通过交付，更快地从答案到结果 对你的利益相关者和其他人的可操作的见解 端点. 将模型输出与lookker中的其他数据集合并 以可视化数据，或安排和触发周围的行动 业务流程.
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节省时间
- 用统一的机器学习消除数据移动 工作流在BigQuery
- 通过使用整洁的数据集来加速模型开发 查找器要构建以提供BigQuery ML模型
- 向业务用户提供预测指标，他们可以做到 利用v58永利手机版app下载排名-v58永利手机版app下载菠菜种植澳门科技有限公司-appleappstorev58永利手机版app下载排行榜的自助服务功能来 实施他们
许多集成
- 与R Studio和Jupyter Notebook的健壮数据连接
- 通过BigQuery实现了AI分析技术的民主化， DataRobot、BIgSquid等技术合作伙伴
- 可伸缩的机器学习谷歌TensorFlow和 BigQuery集成
改善结果
- 收紧反馈循环，以便更好地测试和优化 统计模型
- 自动化的行动，以表面见解和触发业务 流程
- 推动你的最高价值的工作更大的影响在更多 地点和方式
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通过构建减少数据移动和增加反馈循环 你的BigQuery数据库中的预测模型 从v58永利手机版app下载排名-v58永利手机版app下载菠菜种植澳门科技有限公司-appleappstorev58永利手机版app下载排行榜中预先清理的数据. 模型的表面输出 来帮助实现机器学习的价值 模型为您的业务运作.
在使用时利用来自v58永利手机版app下载排名-v58永利手机版app下载菠菜种植澳门科技有限公司-appleappstorev58永利手机版app下载排行榜的预建模数据 木星笔记本中的Python. 连接到 lookker的API来从预清理的 数据集，以帮助收紧反馈循环和 减少数据准备时间.
将v58永利手机版app下载排名-v58永利手机版app下载菠菜种植澳门科技有限公司-appleappstorev58永利手机版app下载排行榜与SDK集成到R-Studio中. 问题的API 从R-Studio呼叫到表面预先清洁，预先准备 数据来自v58永利手机版app下载排名-v58永利手机版app下载菠菜种植澳门科技有限公司-appleappstorev58永利手机版app下载排行榜的数据模型.
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